新质生产力代表科技革命和产业变革的新趋势，是符合新发展理念的先进生产力质态。当前，纺织服装产业在数字科技创新领域重点发力，形成了系统专业的数字化战略体系，夯实提升新兴技术的应用价值，助力新质生产力的加速发展，持续推动着行业的数字化转型和智能化升级。

聚焦数字科技在材料创新、产品创新、制造创新领域的发展与应用，11月22日，2024世界服装大会·科技创新发布活动在广东省东莞市虎门镇举行。国内外专家学者以“新质动能 重塑增长”为主题，从技术创新、商业应用、产业融合等维度，深入探索了纺织服装产业数字化转型的新赛道、新模式与新场景，共同剖析了产业升级与业态创新促进发展新质生产力的关键落点和重要方向。

纺织产品开发中心主任李斌红、副主任陈宝建等领导出席。中国纺织信息中心产品开发部主任陈小丽主持活动。

数字转型，打造高质量生态共同体

陈宝建在以《科技赋能下的世界纺织服装行业发展趋势》为题的主旨演讲中，从功能性纤维新材料和数智化赋能两个维度，对纺织服装产业发展趋势进行了深入剖析。

他指出，在纤维创新方面，产业正着重基于舒适功能需求、健康需求、安全防护需求进行功能性纤维新材料的开发与应用，作为中国纺织信息中心、纺织产品开发中心的重要研究内容之一，他认为未来将向高性能化、多功能化、智能化、绿色化、时尚化等维度发展，拓展纤维在柔性医疗、电子传感、可持续发展等领域的应用空间，扩大产品的市场竞争力。在数智赋能方面，随着生成式GAI、工业机器人、3D打印等技术融入纺织产业，企业开始突破产品应用边界，向高质量、高效益、高精准度方向发展，在即将正式出版的《2025年世界纺织行业趋势展望》中将对十大重要数智技术及发展趋势进行重点阐述。他指出，近年来围绕数智技术创新应用，中国纺织信息中心、纺织产品开发中心为全球纺织产业链构建集知识检索、产品开发、行业推广等功能的纤维材料创新应用平台；以挖掘数据价值，赋能产业创新，研发纺织产品开发数据分析系统；以流行趋势为核心，颠覆传统图案设计模式，不断更新由人工智能产生的多元创新创意，研发DPI SPACE人工智能创意平台。他表示，产业正在以数智技术为重要驱动力，形成新的产品和服务，数智赋能发展路径逐渐清晰，中国纺织信息中心、纺织产品开发中心将继续为行业打造高质量价值服务，搭建时尚产业数字创新生态共同体。

纤维材料创新应用平台

纺织产品开发数据分析系统

DPI SPACE人工智能创意平台

数智赋能，构建多元市场竞争能力

“纺织品有着许多跨学科创新和商业转化的成功案例。”香港科技大学综合系统与设计系教授、香港纺织及成衣研发中心董事李鹂在《智能纺织品开启新消费》中从产学研一体化的角度指出，具备发热保暖、助睡眠、促进新陈代谢、辅助测血糖等特殊功能的纺织产品正随着大健康消费趋势走向热门，可穿戴的电子纺织品前景广阔，已从设计领域扩展至可供食用服饰领域。她进一步表示，除了服用以外，团队还在努力开发产业用纺织品、宠物用纺织品，寻求业务的多元化发展。

Style3D首席运营官COO陈鑫平在《时尚业：智能时代新机遇》演讲中指出，3D和AI的融合从供应链、技术、市场等维度为纺织市场创造了新的机遇，将其应用至产业能够降低成本, 更快实现市场投放，并解决创造后的履约问题。Style3D的创新技术紧跟产业技术生态和商业模式的发展，将技术应用扩展至设计企划、生产、营销等多个应用场景，通过设计概念图、创款、纸样生成等技术能力为企业提供全链路数字化解决方案，为行业高质量发展提质增效注入创新动能。

“我们对行业数字化进程保持高度关注，并与部分中国企业建立了良好的合作关系，人工智能提高了我们挑选布料的效率。”法国Steven Passaro品牌主理人、设计师Steven Passaro在《时装设计过程中的数字化创新》中指出，时装建模不仅可以与建筑艺术相结合，更能够运用创新数字科技，通过智能印花设计、虚拟模特演示、数字孪生系统等手段提升服装设计的效率与精准度。他表示，AI可以更快速、更有效率地助力设计师绘制目标用户的画像，使得服装设计的成果更加符合客群需求。

围绕数字化供应链管理，赛趋科软件中国区高级行业顾问孙骏在《精准为本，协同为先——赋能新质商品管理全链路》中表示，构建产研一体化模式是确保消费品企业业务链灵活且具有韧性的有效途径，形成从产品概念到上市补货的数字化支持至关重要。赛趋科通过数字化市场洞察工具、端到端商品规划管理、商品研发信息到流程管理的信息闭环、可视化概念及组货协同看板、AI价格库存优化工具等进行数据全链路的整合，以AI技术加持产业智能化发展。

数实融合，挖掘新质发展核心要素

在对话环节，上海欣兆阳信息科技有限公司战略运营副总裁曹红波与数字科技企业专家和虎门时尚企业代表，锚定数字化航向，共同探讨了以技术创新为引领，加速产业数智化转型、重塑竞争优势的最优路径。

“从色彩角度上，我们发现数字化、人工智能在进一步实现落地应用。”上海元彩科技有限公司副总经理米曦指出，从趋势研究到市场分析，从色彩设计到设计复现，元彩聚焦颜色大数据的开发与应用方面，以数字化表达颜色的色相、明度及彩度，未来还将通过消费数据抓取的方式，进行颜色可行性分析，助力提高企业的设计开发和生产效率。

衣针衣线创始人&CEO卢道智表示，订单小单化、C端个性化成为这个时代的重要特色。对于小微企业来说，实现柔性制造，打通设计研发、销售、供应链三大模块较为困难，发展关键是拓展产业各要素之间的合作链路，促进AI趋势、产业趋势与生产之间的协同。企业可在AI时代的浪潮中主动对接，找准适合的赛道，并运用AI数字化的协同工具探索企业增长的核心动能和发展方向。

“我们服务了300多个品牌、2000多家工厂，数字化供应链系统擅于处理碎片化、小单量的订单。”宁波新物云科技有限公司总经理王浩宇指出，市场正在倒推品牌方实现供应链的数字化，从供应商管理、多级原料库存分类、精准产品开发、订单流程跟踪等方面提升效率。他表示，市场需求变化在加快，这也使得高效率变得日益重要。

聚焦AI设计与市场融合发展，东莞市巨献服饰有限公司供应链总监肖永波表示，在研发中使用AI技术，可以让客户更快、更精准地看到企业多元化的新产品，提升企业图案设计的效率。她指出，目前已有一些企业将AI数字人应用至销售领域，通过存储用户数据为其提供精准定向的产品推广，增加企业终端销售的有效性和市场份额。

“对企业而言，数字化的转型没有最好的，只有最适合的。”曹红波指出，市场上的数字化工具特别多，但每家企业的转型路径不尽相同。他对企业提出了三点建议，一是做好企业设计生产各环节的数据化；二是扎实做好市场数据的搜集和分析，完善产业链上下游之间的协同链路；三是进行产品差异化布局，投入实施品牌出海战略。

在产业升级的关键阶段，科技创新作为重要突破口，构筑了发展新质生产力的核心驱动力。本次活动聚焦纺织服装产业前沿领域的科技发展，积极挖掘高质量技术的发展潜力，以全链路AI赋能、3D数字设计、生成式GAI等新型技术为着力点，助力企业形成各生产要素融合的协同创新思维，为产业未来与未来产业的发展注入了科技创新活力。